{"id":375,"date":"2025-03-19T09:54:26","date_gmt":"2025-03-19T09:54:26","guid":{"rendered":"https:\/\/creatio.stt-systems.com\/?post_type=case-studies&p=375"},"modified":"2025-03-19T10:02:02","modified_gmt":"2025-03-19T10:02:02","slug":"aztertuz","status":"publish","type":"case-studies","link":"https:\/\/creatio.stt-systems.com\/es\/proyectos\/aztertuz\/","title":{"rendered":"AZTERTUZ"},"content":{"rendered":"\n
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Investigaci\u00f3n en nuevas tecnolog\u00edas de inspecci\u00f3n basadas en dron\u00f3tica y deep learning para automatizaci\u00f3n del diagn\u00f3stico y mantenimiento de infraestructuras energ\u00e9ticas<\/strong><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

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Resumen \/ Presentaci\u00f3n<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
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AZTERTUZ es un proyecto de colaboraci\u00f3n enfocado en revolucionar la inspecci\u00f3n y el mantenimiento de infraestructuras energ\u00e9ticas mediante el desarrollo y despliegue de soluciones totalmente robotizadas y automatizadas para el diagn\u00f3stico y la planificaci\u00f3n de intervenciones de mantenimiento<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

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Fechas del proyecto<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Julio 2024 – Diciembre 2026<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

Objetivos \/ Retos<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

La inspecci\u00f3n y el mantenimiento de infraestructuras energ\u00e9ticas es un proceso complejo y laborioso que enfrenta desaf\u00edos significativos:<\/p>\n\n\n\n

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  • Dificultad de acceso:<\/strong> Infraestructuras elevadas, de dif\u00edcil acceso o ubicadas en entornos confinados o peligrosos.  <\/li>\n\n\n\n
  • Riesgos de seguridad:<\/strong> Peligros asociados al trabajo en estas condiciones. <\/li>\n\n\n\n
  • Ineficiencia y altos costes:<\/strong> Procesos manuales propensos a errores, ineficientes y costosos, que a menudo requieren equipos auxiliares especializados y paradas de producci\u00f3n.<\/li>\n\n\n\n
  • Subjetividad y gesti\u00f3n de datos:<\/strong> Dificultad en la evaluaci\u00f3n precisa de fallos y desaf\u00edos en la gesti\u00f3n de grandes vol\u00famenes de datos.  <\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

    Beneficios\/Ventajas<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

    Dada a la importancia que tiene la rehabilitaci\u00f3n de la marcha en la calidad de vida de los pacientes, es fundamental dar herramientas a los pacientes y al personal cl\u00ednico que contribuyan a que este proceso sea exitoso, considerando la sostenibilidad y la necesidad de modernizaci\u00f3n de este servicio ante los nuevos retos que est\u00e1 enfrentando nuestra sociedad.<\/p>\n\n\n\n

    Soluci\u00f3n<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

    AZTERTUZ propone un enfoque innovador mediante el desarrollo de tecnolog\u00edas de vanguardia en dron\u00f3tica, visi\u00f3n artificial y deep learning para: <\/p>\n\n\n\n

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    • Automatizaci\u00f3n integral<\/strong>: Digitalizaci\u00f3n de activos y procesos, automatizaci\u00f3n de la captura de informaci\u00f3n, tratamiento de datos y optimizaci\u00f3n de la toma de decisiones para el mantenimiento. <\/li>\n\n\n\n
    • Inspecciones precisas y eficientes<\/strong>: Tecnolog\u00edas de vuelo y captaci\u00f3n de datos \u00f3ptimas (LiDAR, fotogrametr\u00eda, termograf\u00eda, ultrasonidos) para adquirir datos precisos y realizar diagn\u00f3sticos avanzados. <\/li>\n\n\n\n
    • Detecci\u00f3n y localizaci\u00f3n autom\u00e1tica de fallos<\/strong>: Identificaci\u00f3n y localizaci\u00f3n de anomal\u00edas en zonas de dif\u00edcil acceso mediante tecnolog\u00edas de detecci\u00f3n autom\u00e1tica, posicionamiento y visualizaci\u00f3n en modelos BIM e integraci\u00f3n con sens\u00f3rica IoT. <\/li>\n\n\n\n
    • Diagn\u00f3stico objetivo y automatizado<\/strong>: An\u00e1lisis de la informaci\u00f3n capturada mediante machine learning y an\u00e1lisis multicriterio para un diagn\u00f3stico preciso del estado de conservaci\u00f3n de los activos. <\/li>\n\n\n\n
    • Plataforma digital para la gesti\u00f3n del mantenimiento<\/strong>: Generaci\u00f3n, visualizaci\u00f3n y explotaci\u00f3n de modelos BIM en una plataforma digital que extrae informaci\u00f3n relevante para la gesti\u00f3n del mantenimiento, incluyendo la planificaci\u00f3n de misiones de drones. <\/li>\n\n\n\n
    • Planificaci\u00f3n optimizada del mantenimiento<\/strong>: Organizaci\u00f3n, priorizaci\u00f3n y planificaci\u00f3n de las operaciones de mantenimiento en funci\u00f3n de la gravedad de los da\u00f1os, utilizando anal\u00edtica de datos e integrando criterios de usuario para la toma de decisiones y la vinculaci\u00f3n autom\u00e1tica con \u00f3rdenes de trabajo para misiones dron\u00f3ticas.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

      STT Systems en el Proyecto<\/strong><\/strong><\/h2>\n\n\n\n

      STT Systems lidera la investigaci\u00f3n en plataformas de vuelo para ensayos no destructivos, desarrollando arquitecturas de drones para la integraci\u00f3n de instrumentaci\u00f3n especializada y garantizando la precisi\u00f3n y fiabilidad de los ensayos. Adem\u00e1s, participa en la generaci\u00f3n de gemelos digitales y las pruebas de vuelo de drones. <\/p>\n\n\n\n

      Resultados esperados<\/strong><\/strong><\/h2><\/p>\n\n\n\n

      El proyecto AZTERTUZ promete transformar la inspecci\u00f3n y el mantenimiento de infraestructuras energ\u00e9ticas, permitiendo:<\/p>\n\n\n\n

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      • Mejorar la seguridad. \u00a0<\/li>\n\n\n\n
      • Aumentar la eficiencia. \u00a0<\/li>\n\n\n\n
      • Mejorar la calidad del diagn\u00f3stico. \u00a0<\/li>\n\n\n\n
      • Impulsar la innovaci\u00f3n. \u00a0<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

        STT Systems reafirma su compromiso con la innovaci\u00f3n y el desarrollo de soluciones para la transformaci\u00f3n digital de la industria, y el proyecto AZTERTUZ es un claro ejemplo de este compromiso. \u00a0<\/p>\n\n\n\n

        Entidades colaboradoras<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
        \"\"<\/figure>\n\n\n\n

        Financiaci\u00f3n <\/strong><\/h2>\n\n\n\n

        Esta actuaci\u00f3n ha sido cofinanciada por el Gobierno Vasco y la Uni\u00f3n Europea a trav\u00e9s del Fondo Europeo de Desarrollo Regional 2021-2027 (FEDER).<\/p>\n\n\n\n

        N\u00fameros de expediente: ZE-2024\/00016<\/p>\n\n\n

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