Investigación en procesos de fabricación autónomos y eficientes mediante Inteligencia Artificial, Hilo Digital e Inteligencia de Máquina para la industria manufacturera avanzad
Resumen / Presentación
ProfecIA es un proyecto estratégico de colaboración que tiene como objetivo transformar las plantas de producción actuales en fábricas autónomas. Mediante la integración de Inteligencia Artificial (IA), el concepto de «Hilo Digital» y tecnologías de vanguardia en sensórica, el proyecto busca dotar a las máquinas y robots de la capacidad de identificar situaciones inesperadas y tomar decisiones por sí mismos en procesos de fabricación de alto valor añadido.
Objetivos / Retos
La industria manufacturera se enfrenta a desafíos críticos que exigen una transición hacia la autonomía total:
- Falta de autonomía completa: Los sistemas actuales (PLCs/CNCs) no pueden gestionar situaciones inesperadas sin intervención humana.
- Escasez de personal cualificado: El envejecimiento de la población y la falta de especialistas cualificados ponen en riesgo la competitividad fabril.
- Rigidez en series cortas: Dificultad para automatizar de forma eficiente producciones unitarias o de tiradas cortas que requieren alta flexibilidad.
- Desconexión de información: Necesidad de integrar los datos desde la oficina técnica hasta el medio de producción en un hilo digital continuo y ciberseguro.
Beneficios/Ventajas
La implementación de procesos autónomos capacitados por IA permitirá alcanzar niveles superiores de eficiencia y calidad. Esto no solo mejora la rentabilidad y productividad (OEE) de las empresas, sino que también fomenta una fabricación más sostenible mediante la reducción del uso de materiales en un 20% y la disminución de piezas defectuosas en un 10%, impulsando la competitividad del tejido industrial vasco en mercados internacionales.
Solución
ProfecIA propone un ecosistema tecnológico basado en tres pilares fundamentales:
- Inteligencia de Proceso (Physical Layer): Articulación del conocimiento mediante la generación de Datasets que combinan datos reales, sintéticos y de sensórica avanzada para el entrenamiento de algoritmos de IA.
- Inteligencia de Máquina (Edge-Computing): Desarrollo de medios de producción inteligentes capaces de realizar controles adaptativos en tiempo real y ejecutar trayectorias dinámicas (CAM inteligente).
- Hilo Digital (Digital Thread): Una arquitectura que une el Cloud, el Edge y el entorno físico, permitiendo la trazabilidad total de la información y la creación de Gemelos Digitales para la monitorización predictiva.
- Interacción Human-centered: Simplificación de la programación y el uso de sistemas autónomos mediante tecnologías como «teaching by demonstration», realidad mixta y procesamiento de lenguaje natural (LLM).
STT Systems en el Proyecto
STT Systems desempeña un papel clave liderando la investigación en la generación de Datasets sintéticos y la definición de estructuras de datos para el Hilo Digital. La compañía desarrolla sistemas de metrología avanzada online basados en visión artificial y deep learning para la inspección sin contacto en procesos DED y mecanizado. Además, STT aporta su tecnología de «motion capture» para capturar habilidades humanas y facilitar la programación intuitiva de robots en tareas complejas de soldadura y pulido.
Resultados esperados
El proyecto ProfecIA permitirá a la industria dar el salto hacia la autonomía operativa, logrando:
- Reducir el tiempo de intervención humana en la fabricación en un 20%.
- Aumentar el OEE del 60% al 70% mediante la optimización de procesos.
- Garantizar la integridad de la producción con sistemas de ciberseguridad industrial específicos para IA.
- Mejorar la calidad, reduciendo a la mitad el porcentaje de productos defectuosos.
STT Systems reafirma su compromiso con la transformación digital de la industria manufacturera, posicionando sus líneas «visio» y «motio» como referentes internacionales en la autonomía de procesos industriales.
Entidades colaboradoras
Líder:
Participantes:
RVCTI:
Financiación
El proyecto PROFECIA ha sido financiado por el Departamento de Industria, Transición Energética y Sostenibilidad del Gobierno Vasco dentro del programa HAZITEK 2025.
Número de expediente: ZE-2025/00009
